Các mô hình khí hậu gần đây cho thấy hiện tượng El Niño siêu mạnh trên Thái Bình Dương đang dần suy yếu và có khả năng chuyển sang La Niña vào năm 2027. Đây là thông tin đang được thị trường hàng hóa theo dõi rất sát, đặc biệt với nhóm nông sản.

Vậy El Niño và La Niña là gì?

Đây là hai trạng thái đối lập của nhiệt độ nước biển tại Thái Bình Dương, có khả năng ảnh hưởng đến thời tiết toàn cầu.

       El Niño:Là hiện tượng nước biển khu vực Thái Bình Dương nóng lên bất thường.

Hiện tượng này thường gây:

• Khô hạn tại Đông Nam Á, Australia.
• Nắng nóng mạnh hơn.
• Giảm mưa ở nhiều khu vực trồng nông sả
  
  La Niña: Ngược lại, là hiện tượng nước biển lạnh đi bất thường.

La Niña thường gây:

• Mưa lớn hơn tại Đông Nam Á.
• Khô hạn ở một số vùng Nam Mỹ.
• Gia tăng bão, thời tiết cực đoan và biến động nhiệt độ mạnh hơn.

Điều quan trọng là:Cả El Niño và La Niña đều ảnh hưởng trực tiếp tới năng suất cây trồng, từ đó tác động mạnh tới giá nông sản trên thị trường hàng hóa.

Ví dụ:

• Đậu tương, ngô:
  La Niña thường khiến Argentina và miền Nam Brazil khô hạn hơn bình thường.

Nếu thiếu mưa trong giai đoạn phát triển cây:
→ năng suất giảm
→ nguồn cung toàn cầu thắt chặt
→ giá đậu tương và ngô thường được hỗ trợ tăng.

• Cà phê:
  Brazil là nước sản xuất cà phê lớn nhất thế giới nên rất nhạy với thời tiết.

La Niña có thể làm tăng nguy cơ:

• Sương giá.
• Khô hạn cục bộ.
• Biến động sản lượng.

Điều này khiến giá cà phê thường biến động rất mạnh mỗi khi xuất hiện rủi ro thời tiết.

• Dầu cọ, đường:
  Mưa lớn tại Đông Nam Á có thể ảnh hưởng tới thu hoạch và vận chuyển, trong khi thời tiết bất lợi tại Brazil cũng có thể làm giảm sản lượng mía đường.

Điểm đáng chú ý là: Thị trường hàng hóa thường phản ứng trước rất sớm với các dự báo thời tiết. Chỉ cần xuất hiện nguy cơ La Niña mạnh hơn dự kiến, dòng tiền đầu cơ đã có thể đẩy giá nông sản biến động mạnh trước cả khi thiệt hại thực tế xảy ra.

Theo quan điểm cá nhân của em: Nếu La Niña thực sự hình thành trong giai đoạn tới, nhóm nông sản sẽ là một trong những nhóm đáng chú ý nhất trên thị trường hàng hóa vì biên độ biến động giá có thể lớn hơn rất nhiều so với giai đoạn thời tiết bình thường.