Goldman cho biết AI có khả năng sẽ tác động đến giá dầu trong thập kỷ tới

Goldman Sachs cho biết hôm thứ Ba (3/9) rằng trí tuệ nhân tạo có thể gây tổn hại đến giá dầu trong thập kỷ tới bằng cách thúc đẩy nguồn cung ,giảm chi phí thông qua cải thiện hậu cần và tăng lượng tài nguyên có thể khai thác có lãi.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng ảnh hưởng đến giá dầu

TẠI SAO ĐIỀU ĐÓ QUAN TRỌNG

Tác động của AI đối với năng lượng và kim loại chủ yếu tập trung vào phía cầu do nhu cầu điện dự kiến sẽ tăng.

Tác động tiêu cực đến giá dầu có thể làm giảm thu nhập của các nhà sản xuất như các thành viên của Tổ chức các nước xuất khẩu dầu mỏ và các đồng minh, được gọi là OPEC+.

TRÍCH DẪN CHÍNH

Goldman Sachs cho biết trong một lưu ý rằng: "AI có khả năng giảm chi phí thông qua việc cải thiện hậu cần và phân bổ nguồn lực... dẫn đến mức giá khuyến khích biên giảm 5 USD/thùng, giả sử năng suất tăng 25% ở những đơn vị áp dụng AI sớm".

Goldman dự kiến nhu cầu dầu mỏ sẽ được thúc đẩy nhờ AI ở mức khiêm tốn so với tác động của nhu cầu đối với điện và khí đốt tự nhiên trong 10 năm tới.

Goldman cho biết: "Chúng tôi tin rằng AI có thể sẽ là tác động tiêu cực nhỏ đối với giá dầu trong trung và dài hạn vì tác động tiêu cực từ đường cong chi phí (khoảng 5 USD/thùng) - mỏ neo dài hạn của dầu - có thể lớn hơn mức tăng nhu cầu (khoảng 2 USD/thùng)".

>>>Tham khảo thêm: Hàng hóa phái sinh là gì? Tìm hiểu cách đầu tư hàng hóa sinh lời

THEO SỐ LIỆU

Theo ước tính của Goldman Sachs, khoảng 30% chi phí của một giếng đá phiến mới có khả năng được giảm nhờ AI. Ngoài ra, việc AI tạo ra mức tăng 10% đến 20% trong hệ số thu hồi thấp của đá phiến Hoa Kỳ có thể thúc đẩy trữ lượng dầu từ 8% đến 20% (10-30 tỷ thùng).

BỐI CẢNH

Giá dầu Brent tương lai giảm 3,51 USD, hay 4,5%, xuống 74,02 USD/thùng, mức thấp nhất kể từ tháng 12. Giá dầu thô WTI tương lai giảm 2,97 USD, hay 4,1%, xuống 70,58 USD - mức giá thấp nhất kể từ tháng 1.

>>>Xem Thêm: Giá dầu thế giới WTI hôm nay

Các công ty công nghệ Hoa Kỳ đang theo đuổi các tài sản năng lượng do thợ đào bitcoin nắm giữ để đảm bảo nguồn cung cấp điện đang ngày càng cạn kiệt cho các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây đang phát triển nhanh chóng của họ.